कोविद -19 का मुकाबला करने के लिए सबसे प्रभावी उपकरण सामाजिक दूरी: अध्ययन - टाइम्स ऑफ इंडिया

कोविद -19 का मुकाबला करने के लिए सबसे प्रभावी उपकरण सामाजिक दूरी: अध्ययन – टाइम्स ऑफ इंडिया

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न्यूयार्क: शारीरिक दूरी एक है प्रभावी हस्तक्षेप सभी सेटिंग्स में, ट्रांसमिशन की संभावना के आधार पर संचरण दर के अन्य रूपों के अनुसार शोधकर्ताओं जिन्होंने किसी मॉडल की संख्या का अनुमान लगाने के लिए सूचना दी नए कोविद -19 संक्रमण
प्रोसीडिंग्स ऑफ द नेशनल एकेडमी ऑफ साइंसेज (पीएनएएस) द्वारा प्रकाशित एक शोध अध्ययन बताता है कि सामाजिक गड़बड़ी सभी सेटिंग्स में हस्तक्षेप के लिए एक शक्तिशाली उपकरण हो सकती है, लेकिन “सामाजिक बुदबुदाहट” की सापेक्ष प्रभावशीलता, लोगों के एक छोटे समूह के संपर्क को प्रतिबंधित करने के रूप में परिभाषित की गई है , बनाम संचरण दर के अन्य प्रकार संचरण संभावना की उच्च या निम्न तीव्रता के अधीन हैं।
कोरोनावायरस दुनिया भर में 25 मिलियन से अधिक मामलों के साथ एक वैश्विक महामारी है। वर्तमान में, उपचार सीमित हैं, और कोई अनुमोदित टीका नहीं है। हैंडवाशिंग, मास्क, सोशल डिस्टेंसिंग, और “सोशल बबल्स” जैसे हस्तक्षेपों का उपयोग सामुदायिक प्रसारण को सीमित करने के लिए किया जाता है, लेकिन किसी दिए गए गतिविधि के लिए सबसे अच्छा हस्तक्षेप चुनना चुनौतीपूर्ण है।
अध्ययन में शामिल शोधकर्ताओं ने कार्यस्थलों, घटनाओं और अन्य सेटिंग्स पर कोरोनावायरस संचरण का एक ‘सरल’ मॉडल प्रदान किया। उन्होंने घटनाओं के प्रसारण की दर, संपर्कों की संख्या, और घटनाओं पर टर्नओवर का अनुमान लगाने के लिए रिपोर्ट किए गए एकल-घटना, लघु-अवधि के प्रकोपों ​​से डेटा का उपयोग किया, जो बाद में यह अनुमान लगाने के लिए उपयोग किया गया था कि विभिन्न घटनाओं में कितने नए संक्रमण होने की उम्मीद है एकल संक्रामक व्यक्ति। शोधकर्ताओं ने फिर यह निर्धारित किया कि किस प्रकार का हस्तक्षेप कोविद -19 संक्रमणों की संख्या को कम करने में सबसे प्रभावी होगा – संचरण दर (जैसे मास्क के साथ) को कम करना, सामाजिक गड़बड़ी (संपर्क में लोगों की संख्या कम करना), या बुदबुदाहट (रखना) संपर्क समूह छोटे और सुसंगत)।
अध्ययन में शामिल टीम ने “ईवेंट आर” की अवधारणा पेश की, एक घटना में एक एकल संक्रामक व्यक्ति की उपस्थिति के कारण नए संक्रमणों की अपेक्षित संख्या। उन्होंने घटना आर और चार मापदंडों के बीच एक मौलिक संबंध प्राप्त किया – संचरण की तीव्रता, जोखिम की अवधि, व्यक्तियों की निकटता, और मिश्रण की डिग्री।
सेटिंग्स के एक सीमा में घटना आर और ट्रांसमिशन की तीव्रता को स्थापित करने के लिए छोटे प्रकोपों ​​की रिपोर्ट का उपयोग किया गया था। अध्ययन उन सिद्धांतों की पहचान करता है जो मार्गदर्शन करते हैं कि क्या भौतिक गड़बड़ी, मुखौटे, और संचरण के लिए अन्य बाधाएं, या सामाजिक बुलबुले सबसे प्रभावी होंगे।
सभी घटनाओं में, हस्तक्षेप बढ़ाने वाले हस्तक्षेप प्रभावी थे, हालांकि, ऐसी घटनाओं में जो पहले से ही स्थिर थे, संचरण को कम करने का सापेक्ष महत्व रैखिक सेटिंग में बहुत अधिक था। ऐसी घटनाओं के लिए जहाँ मिश्रण होता था, बुदबुदाती संतृप्त मामले में एक अत्यंत शक्तिशाली हस्तक्षेप था लेकिन रैखिक मामले में कम महत्वपूर्ण साबित हुआ।
नए प्रकोप सेटिंग्स की एक श्रृंखला की संभावना अधिक गतिविधियों को फिर से खोलने के रूप में रिपोर्ट की जाएगी। आज तक बताए गए सबसे बड़े प्रकोपों ​​में स्वाभाविक रूप से कई दिनों से उत्पन्न होने वाले मामले शामिल हैं और दीर्घकालिक देखभाल सुविधाओं, मांस और पोल्ट्री-पैकिंग सुविधाओं, सुधार सुविधाओं और अन्य उच्च-संचरण वातावरण में हुए हैं। एक निश्चित आबादी के साथ एक बंद सेटिंग में, यदि घटना की अवधि को संक्रामकता की अवधि के रूप में परिभाषित किया गया है, तो घटना आर क्लासिक है “मूल प्रजनन संख्या,” R0R0 (नए संक्रमणों की अपेक्षित संख्या एक व्यक्ति को पूरी तरह से बनाने की उम्मीद है) अतिसंवेदनशील जनसंख्या)।
निष्कर्ष निकालने के लिए, शोध अध्ययन का प्रस्ताव है कि आयोजकों, कार्यस्थलों, व्यवसायों, और इतने पर यह निर्धारित करने की कोशिश की जा सकती है कि क्या उनकी सेटिंग रैखिक या संतृप्त होने की संभावना है और क्या लोग दृढ़ता से मिश्रण करते हैं या छोटे समूहों (या बुलबुले) में रहते हैं।





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